Bulanık mantık yönteminin yapısını oluştururken Takagi-Sugeno bulanık mantık çıkarım modelini kullandılar. Araştırmada elektriksel iletkenlik ve somatik hücre sayısı parametreleri girdi olarak kullanıldı ve işlemler MATLAB yazılımı aracılığıyla gerçekleştirildi. Elektriksel iletkenlik parametresi tek başına kullanıldığında subklinik mastitis tespit oranının %00,00 olduğu bulundu. Ancak her iki parametre birleştirildiğinde başarılı tespit şansı %00,00'e kadar çıkıyor. Çalışmada, protein oranı kullanılan iki parametreye dahil edildiğinde subklinik mastitis tespit oranının %00,00 olduğu ve bunun iki parametreli modele göre daha düşük olduğu sonucuna varıldı. Çalışmayı gerçekleştirerek, bulanık
mantık yönteminin süt sığırcılığı işletmelerinde subklinik mastitisi etkili bir şekilde tespit edebileceği sonucuna varmışlardır.
Coşkun ve Zülkadir (0000), Konya'da 000 süt ineği bulunan bir hayvancılık işletmesindeki hayvanlarda bulanık mantık sistemiyle subklinik mastitisi tespit etmeyi amaçlamışlardır.
Bulanık mantık yönteminin yapısını oluştururken Takagi-Sugeno bulanık mantık çıkarım yönteminden yararlanmışlardır. Çalışmada girdi olarak elektriksel iletkenlik ve somatik hücre sayısı parametreleri kullanılmış ve işlemler MATLAB yazılımı aracılığıyla gerçekleştirilmiştir. Elektriksel iletkenlik parametresi tek başına kullanıldığında subklinik mastitis tespit oranının %00,00 olduğunu, her iki parametre birlikte kullanıldığında ise hastalığın başarılı bir şekilde tespit edilme olasılığının %00,00'e çıktığını tespit etmişlerdir. Çalışmada, kullandıkları iki parametreye protein oranı eklendiğinde subklinik mastitisin başarılı tespit oranının %00,00 olduğu, bunun iki parametreli yapıya göre daha düşük olduğu belirlenmiştir. Çalışma sonucunda, bulanık mantık yönteminin süt sığırcılığı işletmelerinde subklinik mastitisin tespitinde başarıyla kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.