Ancak, farklı doğruluk ölçütleri farklı ölçüm türlerine dayanmaktadır.
Örneğin, MSE, RMSE ve MAE hesaplamaları karesel hatalara ve
mutlak hatalara dayanmaktadır. MAPE ve SMAPE hesaplamaları ise yüzdesel hatalara dayanmaktadır.
Farklı doğruluk ölçütleri farklı türde iyiliği göstermektedir. Farklı doğruluk ölçütlerinin
kendi avantaj ve dezavantajları olduğundan, belirli bir tahmin modeli için bazı
doğruluk ölçütleri uygun olmayabilir. Bu nedenle, yapay sinir ağı tahmin modellerini değerlendirmek için uygun bir doğruluk
ölçütünün seçimi çok önemli bir konudur.